“从有形的变成无形的，从固定的变成流动的，从名词变成动词，从产品变成服务。无论我们现在在做啥东西，都有很大的可能性我们是在经历这样的一个变化过程。即便现在从事硬件的工作人员，也有一定的可能从原来单纯做产品变成增加更多的做硬件服务，有很大的可能是从固定的产品变成更多的是一个流动的流程。所以技术让我们也可以有这样的流动业态存在于社会中，这也是全世界关键的一点。这样的一种业态，让我们也可以去中心化，让我们也可以不断升级，而且能保证一切都是流动的、波动的，这是我们现在所处的环境，也是最明显的特征。

  所以第二个趋势是我刚刚提到的流动，最流动的是什么东西呢？就是数据。无论身处哪个行业，即使是房地产、农业、酒店、时尚、金融，一切行业都是需要数据的，数据和客户本身一样重要。

  这有一个对比，这两家都是美国的车企，福特和特斯拉。福特生产1亿辆车，市值是440亿。特斯拉产了多少车呢？不多，但是特斯拉的市值甚至比福特还高，为什么？这就是数据。福特作为百年老企业生产了这么多辆车，其实福特并没有什么数据渠道了解车主是怎么开车的，他们都没有办法直接接触这些车主。但是特斯拉这样一个新公司，它已经累积了13亿公里的数据，所以他实际上是一个数据企业，而它的数据是有价值的。

  大家现在所在的世界是数据世界，而数据本身是没价值的，数据要怎么样才能有价值呢？是数据和数据连在一起，和业务连在一起才会有价值。所以让这个数据可以流动，可以连接在一起，这才是我们未来的趋势。这也是为什么现在越来越多的平台，现在我们有更大的平台，我们的平台都在不断扩大。大家都用手机和电脑，实际上我们的手机、电脑都是互联的，全部连在一起以后就形成一个巨大的平台、巨大的机器。地球上有那么多的晶体管、连接、内存等等，我们每天都在创造这些连接，其实我们还没有意识到，所有的机器连在一起以后实际上就是一个巨大的平台，所以它会变成一个技术超体，会成为这个社会最重要的环节。未来二三十年，我们会看到这个超体的形成，这会成为一个超级机器，也是有史以来可靠性最高的机器。

  Uber是全球最大的出租车公司，但是Uber本身没有车。Facebook是全球最大的社交媒体，但Facebook不产出内容。阿里巴巴是全球最大的零售商，但是阿里巴巴自己是没有库存的。Airbnb是全球最大的酒店集团，但是没Airbnb有酒店。所以所有权、拥有权已经不像原来那么重要。

  这种趋势带给我们很多的好处，而且这些好处也越来越明显，我们自己不需要不停地去找库存，不需要做备份，因为我们能够随时随地实时获取我们所需要的内容。

  如果把这样的一个逻辑带到我们的实体世界也是类似的。即时使用、快速交付、直接生产、去物质化、一直在升级，这些都是我们在实体世界里面可以看到的转变。所以人们不再想要自己拥有啥东西了，而是按需经济，就是各行各业都会出现Uber。现在在硅谷大概有9000个公司都在做这种类似于Uber的按需服务，有一些是可能无法成功，但是有一些是能够突出重围的。

  第四个趋势就是跟踪。现在很多公司都在尝试要保护自己的知识产权，不要那么容易被复制，但是这个很难做到，因为互联网经济的本质就是任何可以被复制的东西都会被复制，同样的逻辑，任何可以被追踪的东西肯定就能被追踪。

  这是中国苏宁公司有这样的一个智能定位系统：它能够定位整个商铺里面每个人走的地方，现在已经有这样的追踪定位系统了。我们通过智能定位系统可以看到全方位扫描的情况，无论人在哪里走，整个动作，甚至是1秒的迟疑都有可能被传感器发现并记录下来。所以这是一种全方位的监控和跟踪，而这个过程中也会收集到海量的数据。这是一个追踪的体系，同时也会收集非常多的数据，而且会把很多想法量化和衡量。

  大家现在都会去量化自己健康的数据。通过数据跟踪，我们可以知道自己的心跳频率，生物活动程度，这样可以帮助我们更好地了解自己的身体情况。而且随着这样一种不停的跟踪和数据收集，我们能够知道自己身体的变化过程。不光是个人的健康，包括我们经历的事件等都可以综合成这样的一个自己的人生图。未来我们甚至可以借助科技做到一些个性化的治疗、个性化的医药。比如说我们自己也有不同的基因、不同的生活方式，这样做的其中一个优势，我们可以有更高的定制化，全面的定制化。

  认知技术不止会持续影响未来的20年、30年，而是会持续几个世纪，也就是现在所有的物体都变得更加智能。人工智能并不是单一维度的，它不仅仅是以IQ来做评价标准的，我们可以说它是一种不同的认知，一种人造的聪明。比如大家的手机，在计算能力方面比人更聪明，GPS在空间导航方面比人更聪明。比如百度在长期记忆方面就比人要更聪明，它会记录下你说的每一句话，世界上的每一个网站，这样的能力不是人的能力所能达到的。

  人类的智能是非常复杂的，是不同认知的一个结合，而且每个人的智能程度是不一样的，机器和人类是不一样的智能。机器的认知是全新的一种认知方式。人工智能的推理能力和深度学习都是来自于我们对于某一种认知的发展，包括感知。在过去4-5年里面，我们发现我们一定要去提高机器的感知，包括一些推荐。当然这仅仅是其中一种感知，所以现在我们有非常多的机会，只要你有兴趣，你就可以做这方面的研究。

  人工智能第二点非常重要的是，我真的相信可以引导社会延续第二次工业革命。在工业时代，在农耕时代，如果你要做任何事情，你必须要使用自然的肌肉动力，人的动力，比如用人力来做衣服，来建房子。科学给我们带来了不同的动力，风能、电力、蒸汽能、化石能源。所以我们看到现代社会都是基于低廉的人工动力建立起来的。我们把这种动力，现在通过电网来进行分配，把电配送到每一个公司，每一个工厂，每一个组织，所以我们可以以我们想要的方式分配人工动力，我们不需要自己产生动力，我们只需要买动力就可以了，它已经成为了一种商品和服务。

  未来的机会是什么？以前没有人工智能的专家，人工智能是稀罕的东西，但未来渐渐人工智能将会嵌入所有的商品中，它会成为一个很常见的事情。接下来的趋势就是互动，技术会让互动性越来越强。

  我们看到有这样的设备让你和设备交谈，让它听你讲的话。当然最好的方式就是我们走入这样的虚拟世界，所以我们现在看到慢慢的变多的虚拟现实的设备，主要有两种形式，一种是浸入式的，比如你戴入眼镜就是浸入式。另外是混合式的技术，我们可以戴着眼镜既能够正常的看到今天这样实体的大厅，同时也可以看到里面虚拟的信息，其实后者技术上的难度会更大一些。浸入式的体验其实是非常有说服力的，用户戴上它之后可以看到非常真实的感觉。

  用户戴上眼镜这样走的话，会感觉就好像是在走块木板一样。但其实清楚地知道还是站在原来的地方，但是你大脑里面有一部分会被这个眼镜所骗到，有可能觉得走错一步就掉下去摔死了。当用户把这个眼镜摘下来后，你记得的不是你看到的东西，而是你体验到的东西，因为你的大脑不光只是视觉看到，更重要的是它感知到、体验到了啥东西。而在混合现实里面，这种方式可能会更容易被大家接受和普及。所以未来我们能够正常的看到有很多虚拟的屏幕，这些虚拟屏幕也是很好用的。所以我觉得未来很有可能很多人会先接触到这种混合现实的形式。其实我们已经看到了这方面的影响，比如之前宠物小精灵的程序，其实它并不是很完美，但是展现出了混合现实非常强大的力量。大多数人会先接触到这种混合现实技术。

  我们现在都在共享经济的影响下，分享的延伸更多在于合作。现在我们生产的所有好产品、非常新的产品都是诞生于人类的协作，甚至诞生于更深的协作。现在全球有20亿的Facebook用户连在一起，他们形成这么大的网络，渐渐地就能够产生出一些有价值的产品和服务。比如，它是由人们协作建立起来的。”

  问题在于什么呢？怎么样找到协作的机制，怎么样奖励那些贡献成果的人，怎么样让他们连在一起，怎么样让大家发挥各自的所长。所以我们这里提到一个新的技术叫做区块链，区块链能够追踪所有网络上面交互的痕迹，所以有各种各样的技术能够让我们彼此协作和合作。

  现在到处都有屏幕， 我们每次看着屏幕的时候，屏幕也是在看着你的，这是一个双向的沟通，它看着你的时候，甚至有的软件可以知道你当时的情绪是开心的，还是沮丧的，甚至还可以跟踪你的注意力，你到底是看哪些地方。

  比如这个地方用户觉得有疑问，开发商就知道用户可能对这个点看不懂，开发商就会发现，可以跟踪用户的情绪。所以这样一种互动，适应是很重要的，这样就能够出现自适应式的屏幕随时适应用户的需求。我们从原来的文本书籍的时代，那时候有各种各样的文件都是在纸面上的，现在一切都变成屏幕上的，屏幕也就意味着它们都是流动的，都是图像的，75%的网络内容其实都是图像，而不是文字。现在我们也要有新的搜索工具才能帮助我们去搜索这些超链接、图像等。以前很多工具都是基于文字、文本的，但现在因为发生了这样的变化，进入了图像化的时代，我们也需要有更多新的工具。

  现在每天在网络上面有10亿条回答，但是在几十年前，可能这些问题根本就没有人提出来，因为没有人给你们答案。所以这是一种新的需求，这种需求是我们以前想象不到的，这些问题的答案是免费的，以前是收费的。而人类在问问题方面是很在行的，只要有情境就可以提出来有价值的问题。一个好的问题，我们得到的并不是回答，而是引出两个新的问题。在未来相信我们的教育也是会朝这个方向发展，我们培养人问问题的能力。

  一个更好的问题会引出更好的其他问题。我认为这一权威对于创新是必不可少的，如果说我们做这个会有什么样的结果，做那个又会有什么样的结果。所以提问是我们创新的一个来源，我们如果要好的答案去问机器就可以了，但是如果我们要一个好的问题，我们一定要找人来提这个问题。

  我们现在只是处在开始的开始，我们处在万物的第一天。我们大家可以思考一下，如果我们坐上一个时光机去到未来，2052年的线年，我们会发现在人工智能、虚拟现实、注意力方面是没有专家的，我们的了解并不是很多。对比30年后我们对这些领域的了解，我们的知识其实是非常缺乏的。2052年我们回头的时候，我们会说一切都始于2017年，没错，从现在回顾过去的25年，我们发现现在拥有最好的工具，我们现在拥有最大的市场，我们现在的成本是最低的，门槛是最低的，这是最好的时代。跟过去对比，现在是最好的时代。

  我们展望未来和现在进行对比，现在的竞争更加少，现在的入行成本更加低。所以我们如果换一个视角来展望未来是这样一个情况，所以现在是有史以来最好的时代，我们大家可以大干一场。另外我想要说的是未来是令人难以置信的，好像不可能发生一样。其实在过去有很多不可置信的事情也已经成为了现实。

  之前我也提过这个门的例子，现在开门，在一个酒店里面你要使用一个卡来开门，但是在过去这样的方式也是被人们难以置信的。所以现在的一些难以置信的问题，可能还涉及到规模的问题，我们可以让几百万人、几千万人一起做什么呢？这样的一个趋势对于某些人来说是难以置信的，因为我们没有这样的精力，所以我们得相信那些不可能发生的事情。

  如果我们去到2052年的未来，我们确信人工智能、虚拟现实都是很重要的，但是我们更加确定的是在未来的25年，最伟大的产品尚未问世。所以在未来25年最伟大的产品肯定是我们今天还没有涉及到的产品。在这些新的领域，我们没有专家，这也是未来25年最精彩的事情，也就是说现在我们要做这些伟大的事情为时未晚。